mg4355娱乐城,原标题:谷歌AI预测病人死亡日期 准确率高达95%

www.4355mg.com 1

mg老虎机开户,谷歌最新开发的AI算法,已经可以预测人的死亡时间。据研究人员表示,预测准确率可高达95%。
该项研究,着眼于住院患者的一系列临床问题,最近发表在Nature合作期刊(npj)
Digital
Medicine上。谷歌将AI技术应用到大量数据上,这些数据来自两个医学中心共216000名患者,他们每人都在医院停留了至少24小时。
研究者在文章中这样解释:”我们想知道在面对范围宽广的临床问题时,深度学习能否提供有效预测。所以,我们在差距很大的临床领域挑选出预测项目,包括一项最重要的临床结果——死亡,一项标准的医疗质量指标——是否再次入院,一项资源利用率指标——住院时长,以及对于患者病情掌握情况的指标——诊断结果。”这项概念验证研究的结果显示,该算法能准确预测患者的死亡风险、是否会再度入院、是否会延长住院时间,以及患者的出院诊断。
根据该研究,使用加利福尼亚大学旧金山医疗系统的数据所作出的患者死亡预测准确率为95%,使用芝加哥大学医学系统的数据所作出的死亡预测准确率为93%。
此准确率比传统”强化早期预警评分(augmented
EarlyWarningScore)”预测模型的准确率更高。这种传统预测模型,使用了多种因素来帮助医生确定患者病情。根据研究报告,传统方法在加利福尼亚大学旧金山分校的准确率为85%,在芝加哥大学医学系统的准确率为83%。
由于依赖于大量的信息,医疗越来越被认为是应用AI技术的合适领域。FDA官员
Scott
Gottlieb在今年早些时候发表的演讲中,就探讨了AI技术在医疗行业中应用的前景。
日前,在福克斯的一档电视节目中,家庭医学医师Mikhail
Varshavski博士表示:”诚然,将大量医疗信息连接起来使用或许能够帮助患者,但数据隐私权仍然是关键。我会担心是谁在使用这些数据,又是如何使用这些数据的。作为一名医生,我希望使用这些数据的公司是为了帮助患者,而不是仅仅为了赚钱。”
“机器也会犯错,有时候错误的数据会导致机器犯错,所以我们仍然需要监管这个过程。”Varshavski博士补充道。
即使在谷歌内部,对AI的应用也存在争议。最近,谷歌退出了一项名为Maven的军事项目——该项目旨在提高无人机的瞄准精度。

www.4355mg.com,2018-09-11 15:39:39 作者:刘文广

mg电子游戏,BBIN体育平台,ag电子游戏技巧,据外媒报道,谷歌已开发出一种新的人工智能算法,可预测人的死亡时间,准确率高达95%。

【中关村在线新闻资讯】9月11日消息,谷歌开发智能系统,与加州旧金山大学、芝加哥大学和斯坦福大学的专家合作。令人惊讶的是,谷歌声称人工智能能够比医生使用的其他传统模型更准确地预测病人何时死亡。

最近,谷歌的这项研究发表在了《自然》杂志上。

www.4355mg.com 2

据报道,这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。在研究中,谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者,应用了这一AI技术,测试时间至少为24个小时。研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。

图片来源:

研究人员在报告中解释说:我们有兴趣了解深度机器学习算法能否在广泛的临床问题和结果中产生有效的预测。因此,我们选择了来自不同领域的结果,包括一项重要的临床结果死亡、一项衡量护理质量的标准再入院、一项资源利用率住院时间和一项检测病人病情的度量诊断。

谷歌在2018年5月的一篇期刊文章中公布了试验人工智能死亡预测的结果。该系统通过收集患者的各种细节数据来工作,如年龄、性别、种族、以前的诊断、目前的体征和实验室结果。更重要的是,该系统还可以利用图表和pdf格式的数据进行预测。在对算法进行测试后,谷歌发现它可以以惊人的准确率95%进行死亡预测,比传统模型的准确率高出10%。在其中一个案例研究中,谷歌AI软件对一名女性转移性癌症患者的记录进行了大约17.6万个数据点的处理,并宣称她在医院里有19.9%的死亡几率。医院的医生给了她9.3%的死亡几率。正如人工智能软件预测的那样,这名女子在两周内死亡。

这项理论性证据研究发现,该算法可准确地预测病人的死亡风险、再入院,延长住院时间和出院诊断。在所有情况下,该算法都被证明比以前公布的算法更精确。据加州大学旧金山卫生系统的数据显示,该AI算法在预测患者死亡率方面有95%的准确率,而来自芝加哥大学医学系统的数据显示,其准确率为93%。

虽然谷歌的人工智能在预测死亡方面可能并不完美,但随着更多数据的“传授”,它将表现得更好。因此,如果这一突破性的医疗技术得到改进,就可以减少医疗中的人为失误,从而挽救更多的生命。谷歌的人工智能技术可以帮助医疗专业人员改善诊断,做出更好的决策,最终提高治愈患者的护理水平。

此外,该AI算法在早期预警评分上,也明显比传统预测模式更精确,这将有助于帮助医生确定病人的病情和治疗方案。研究显示,该算法在病情预测方面,加州大学、旧金山卫生系统的准确率为85%,而在芝加哥大学医学系统中准确率为83%。

所以,下次你去医院的时候,请询问他们是否能根据你的记录运行AI算法,并评估你的生存几率吗?
返回搜狐,查看更多

近来,围绕应用人工智能的潜在益处和风险,正在经历激烈争论。从网络安全风险到所谓的末日机器,AI技术被认为,虽然能推动经济增长,但也可能会是一项具有潜在破坏力的技术。而专家们也正在权衡AI可能导致的长期影响。但在医疗保健领域,越来越多的人认为利用人工智能是一种很好的方法。

责任编辑: